Visionsystemer

Visionsystemer (vision systemer) anvendes eksempelvis til måling og styring af processer. Visionsystemer kan bl.a. være kamera eller sensorbaseret bygget op. Visionsystemer refererer til en kombination af hardware og softwareteknologier, der bruges til at indfange, behandle og analysere visuelle data med henblik på automatisering, kontrol og inspektion i forskellige applikationer. Disse systemer anvender maskinvisionsteknologier til at opnå nøjagtig og pålidelig visuel information og bruge den til at træffe beslutninger eller udføre specifikke opgaver.

Leverandører af og viden om Visionsystemer (Vision systemer):

3d-empire a/s

Havnegade 2B
8000 Aarhus C
Tlf.: 86 20 94 93
E-mail: info@3d-empire.dk

web

Se hele vores produktprogram og profil her

Baumer A/S

Runetoften 19
8210 Aarhus V
Tlf.: +45 89317611
E-mail: info.dk@baumer.com

www.baumer.com

Se hele vores produktprogram og profil her

Dansk RobotTeknik ApS

Svalehøjvej 5, port 3
DK-3650 Ølstykke
Tlf.: +45 29 86 07 15
E-mail: Info@danskrobotteknik.dk

www.danskrobotteknik.dk

Se hele vores produktprogram og profil her

Hans Følsgaard A/S

Theilgaards Torv 1
4600 Køge
Tlf.: +45 43208600
E-mail: hf@hf.net

www.folsgaard.com

Leverandør til Industrien: herunder fødevareindustri og Infrastruktur: herunder Banen, Telecom, Kraft og Vind

Se hele vores produktprogram og profil her

Recab Danmark

Hassellunden 14
2765 Smørum
Tlf.: +45 70 300 310
E-mail: sales@recab.com

web

Se hele vores produktprogram og profil her

SICK A/S

sick

Bregnerødvej 133
3460 Birkerød
Telf: 45 82 64 00
E-mail:  sick@sick.dk

www.sick.dk

Sick er en af verdens førende producenter af sensorer, sikkerhedssystemer og produkter til automatisk identifikation. SICK leverer økonomiske løsninger til både automatisering af fabrikker og optimering af distributionscentre.

Se hele vores produktprogram og profil her

Scape Technologies A/S

Østerbro 5C
5000 Odense C
Tlf.: + 45 70 25 31 13
E-mail: info@scapetechnologies.com

www.scapetechnologies.com

Se hele vores produktprogram og profil her

TRIFIRE ApS

Høsterkøbvej 25
2970 Hørsholm
Tlf.: 9619 1019
E-mail: info@trifire.dk

web

Se hele vores produktprogram og profil her

ZTEC Aps

Åbrovej 57
8586 Ørum Djurs
Tlf.: 71 61 50 00
E-mail: info@ztec.dk

www.ztec.dk

Se hele vores produktprogram og profil her


Mere viden om Visionsystemer (vision systemer):

Visionsystemer består typisk af følgende komponenter:

  1. Kameraer: Bruges til at indfange billeder eller video af den aktuelle scene eller objekter af interesse. Kameraerne kan være monteret på faste positioner eller være mobile og bevægelige for at opfange forskellige synsvinkler.
  2. Billedbehandlingssoftware: Anvendes til at behandle de indfangede billeder og videostrømme. Softwaren udfører forskellige operationer som billedfiltrering, kantdetektion, objektdetektion og -sporing, billedsegmentering og meget mere for at ekstrahere relevante informationer fra billederne.
  3. Hardware til billedbehandling: Dette kan omfatte specialiserede processorer eller grafikkort, der bruges til at fremskynde behandlingen af billeddata og udføre komplekse algoritmer i realtid.
  4. Belysning: En passende belysning er vigtig for at opnå klare og kontrastfulde billeder. Visionsystemer bruger ofte forskellige former for belysning, såsom LED-lys, fiberoptik eller laserbaseret belysning, for at optimere billedkvaliteten og kontrasten.
  5. Brugergrænseflade og kontrolenheder: Disse komponenter muliggør interaktion med visionsystemet, konfiguration af indstillinger, præsentation af resultater og mulighed for at træffe beslutninger baseret på systemets output.

Visionsystemer bruges i mange forskellige industrielle applikationer, herunder:

  • Kvalitetskontrol og inspektion: Visionsystemer kan inspicere og kontrollere produkter for defekter, mangler eller afvigelser fra specifikationer. Dette anvendes i industrier som bilproduktion, fødevareindustrien, farmaceutisk produktion og mange andre.
  • Robotvision: Visuelle systemer bruges i robotter til at registrere og forstå deres omgivelser, udføre opgaver med præcision og samarbejde med mennesker sikkert. Dette inkluderer applikationer som pluk og placering, svejsning, montage og emballering.
  • Medicinsk billedbehandling: Visuelle systemer anvendes i medicinske billedbehandlingsapplikationer som radiologi, patologi og endoskopi for at assistere læger ved diagnose, behandlingsplanlægning og overvågning af patienter.
  • Sikkerhed og overvågning: Visionsystemer bruges til at overvåge og analysere sikkerhedskamerastrømme til forskellige formål som ansigtsgenkendelse, indbrudsregistrering, trafikovervågning og overvågning af offentlige rum.
  • Navigation og autonome systemer: Visuelle systemer bruges i autonome køretøjer, droner og robotter til at opfatte og forstå deres omgivelser, identificere forhindringer, læse skilte og navigere sikkert.

Disse er blot nogle eksempler på anvendelser af visionsystemer, og teknologien finder konstant nye anvendelsesområder med udviklingen af avancerede algoritmer og hardware.


SICK – Visionary-S Presence Inspection – 3D-Visionkamera med RGB-smartsensor




SICK – Visionary-S Presence Inspection – 3D-Visionkamera med RGB-smartsensor

Nyt konfigurerbart smartkamera med 3D-stereovision-teknologi i høj opløsning og farve, giver hidtil usete muligheder for at løse en bred vifte af applikationer.

SICK A/S lancerer nyt stereovision kamera, som sigter imod at løse komplicerede opgaver på en simpel måde, med avanceret teknologien indbygget i ét og samme kamerahus.

SICK har i mange år tilbudt 3D-kameraløsninger baseret på trianguleringsmåleprincippet, hvilket sætter en naturlig grænse for, hvor store emner som kan inspiceres.

Det nye Visionary-S er et snapshotkamera med stereovision og farve-RGB CCD-chip. Den kan arbejde i afstande op til 6,5 meters afstand, hvilket giver hidtil usete muligheder indenfor for eksempel logistiske applikationer robothåndtering med videre. Med dette kamera er det muligt at foretage målinger i 3D punktsky samt at foretage farvemåling på emner, både når de er i bevægelse og når de står stille.

Således kombineres udfordrende opgaver så som bredde, længde og højdemåling, sortering efter farve, tilstedeværelse af objekter, placeringsinformation til robotløsninger, samt volumenmåling i en komplet kompakt kameraløsning.

Andet nyt fra SICK

Brugerfladen er byder på en hurtig og intuitiv opsætning af sensoren, hvilket gør det enkelt for brugeren at konfigurere og tilpasse kamerasensoren til mange forskelligartede opgaver indenfor automation.

Sensoren har i flere år eksisteret som en 3D punktsky front-end data-streamer løsning, hvilket kræver softwareudvikling, men takket være SICKs ecosystem Appspace samt den fleksible Nova udviklingsplatform, har det været nemt og hurtigt at udvikle on-board algoritmer, der er nemme at bruge for integratorer uden behov for programmeringskundskab.

Sensoren er en fremtidssikker hardware og software platform, der gør det muligt ikke blot at opgradere med nye funktioner til den allerede installerede funktion via Nova smart plugin developer koncept, men også, at anvende sensoren i helt andre applikationer, blot ved at installere en anden app.


ZTEC Seminar hos Danfoss HQ – 3D Vision & AI for robotter med Mech-Mind




Drager din industri fordel af 3D Vision teknologi? Så tag et kig med her!

Deltag I Mech-Minds seminar på 3D Vision afholdt af vores egen ZTEC ved det gode udsyn hos Danfoss HQ på Als.

Lær om de fordele og applikationer 3D vision Teknologi i forskellige industrier som produktion, sundhed, og detailhandel. Få indsigt i hvordan Mech-Minds’ 3D vision løsninger kan forbedre din forretningsdrift, styrke produktkvaliteten og effektiviteten.

Netværk med eksperter og andre deltagere, og diskutér de specifikke behov, udfordringer og erfaringer, der møder jeres virksomheder.

Du kan tilmelde dig eventet på dette link

Hvad I kan forvente

Seminaret vil dække den basale 3D vision teknologi, dens applikationer i forskellige industrier, og hvordan jeres virksomhed kan drage fordel af teknologien. Derudover kommer vi ind på de specifikke 3D vision løsninger Mech-Mind tilbyder, deres funktioner og kapabiliteter, samt real-world eksempler på deres succesfulde implementering.

Vi er stolte af at kunne præsentere en live demonstration af teknologien i spil med en ny robot demo celle til seminaret. Til sidst får du mulighed for at stille dine spørgsmål, bekymringer og andre nysgerrigheder med en Q&A.

Derudover har vi store nyheder på software/hardware fronten! Præsentationer holdes af Mech-Minds CTO og industri-eksperter med casestudies, hvor en live opsætning af en applikation fra nul vil skabe en dybdegående forståelse af 3D vision teknologien og dens applikationer i praksis.

Seminarets dagsorden.

  • Kort introduktion
  • Hvem er ZTEC / Mech-Mind?
  • Præsentation af muligheder med 3D vision og Industrirobotter.
  • Live Demonstration – Project fra start til slut.
  • Live Præsentation af demo robot celle i samarbejde med Dansk System Partner.
  • Nyheder fra Mech-Mind
  • Q&A
  • Promotion af alle vores gæster.
  • Tak for dagen!

  • Information
  • Dato: 13. March
  • Tid: 13:30 - 16:00
  • Pris: Gratis

Adresse:
Danfoss Nordborg

Nordborgvej 81 6430 Nordborg
Meeting Room A1030 – Forespørgsel og udlevering af gæstekort foregår I receptionen hos Danfoss HQ.

Tilmelding er gratis. Begrænsede pladser, så tøv ikke for længe med at registrere! Sidste dato 10. marts. Du kan altid kontakte os på info@ztec.dk. Vi henvender os tilbage snarest muligt!


SICK – Deep Learning indenfor maskinvision




Ny funktion halverer billedbehovet og forenkler mærkbart softwareindstillingerne, i SICKs visionkamera, når de skal lære at afgøre om et objekt, der ikke findes en fejlbeskrivelse af afviger fra en defineret kvalitet.

SICK A/S tager et stort skridt i forhold til at lette brugen af maskinvision i opgaver, hvor regelbaserede inspektionsløsninger ikke kan stå distancen, og menneskelig intelligens typisk vil være påkrævet i udfordrende inspektionsopgaver i industrien.

SICK AG har udviklet og implementeret softwareløsninger til alle smartkameraer i InspectorP6xx serien, hvorved de får adgang til kunstig intelligens, kaldet Deep-/Machine-Learning. Løsningen er baseret på neurale netværk, der minder om den menneskelige måde at se, opfatte og beslutte på. Softwaren har fundament i App-space - et fleksibelt økosystem opfundet og udviklet af SICK, hvilket tillader brugeren enten at udvikle egne applikationer, eller blot som bruger at anvende færdige apps som SICK tilbyder, der ikke kræver viden om vision eller programmering, og kan sammenlignes med brugeroplevelsen vi kender fra smartphones universet.

Deep Learning blev udviklet som en teoretisk intelligent algoritme i 1986, og er som koncept dermed ikke ny teknologi. Forskellen er blot, at nu er det langt mere tilgængeligt for brug i industrielle miljøer, og overraskende langt mere simpelt at bruge end traditionel maskinvision. Der er ikke længere brug for traditionelle ressourcetunge PC-løsninger, men i stedet kan denne sofistikerede intelligens nemt integreres, fungere og afvikles direkte på SICK’s velkendte kompakte og robuste industrielle smartkameraer, uden behov for omkostningstunge eksterne netværk.

Udover den klassiske sortering af emner baseret på klassificering, er der nu udviklet en ny komponent i softwareversionen af appen ”Intelligent Inspection”, som er udbygget med algoritmer for at kunne arbejde med den type neurale netværk kaldet ”anomaly detection” – defineret som evnen til at se, observere samt reagere når en varierende objekttype afviger fra en defineret kvalitetsnorm. Anomaly detection algoritmer kan trænes og eksekveres på selve SICK kameraet, hvilket giver den kæmpe frihed det er at være parat til hurtig og fleksibel omstilling, og dermed uafhængighed af komplicerede cloudbaserede løsninger og omkostninger. Anomaly detection har den fordel, at et netværk kan trænes direkte på kameraet, og har kun behov for at lære, hvordan en varietet af gode emner ser ud, hvilket naturligt resulterer i en hurtigere og mere simpel træning af kameraet, fordi fejltyper ikke skal defineres. Klassificeringsmetoden tilbydes tillige som en funktion i appen, og er optimeret til sorteringsopgaver, hvor der kræves billeder af de forekomne forskellige objekttyper til træning af algoritmen.


Nyheder og Indlæg om Visionsystemer


Seneste om Visionsystemer





Cookie-indstillinger